김문과의 데이터

직접 공부한 데이터 분석 · 활용법을 기록합니다.
데이터, 통계, 머신러닝 분야에 관심이 많습니다.
contact : 우하단 메신저 버튼 or e-mail

데이터가 뭐길래

•
데이터 공부
데이터 공부의 '걸음마'까지 도와주는 강의들
데이터 뭐시기 초급 강좌들을 모두 수강한 당신께

데이터 시각화

•
with Notion
Notion.charts : 코딩 없이 인터렉티브 그래프 만들기
노션에 엑셀 표 그대로 넣기
•
with Python
Seaborn 패키지 튜토리얼 번역
plot.ly 뉴비에게 뉴비가 (이용 기초 가이드)
파이썬과 주식 데이터 - 실적 발표 시즌 언택트 삼대장 주가 비교
어떤 나라 사람들이 한국을 찾을까 - 공공데이터 시각화
•
with Daily Data
그 동네, 자취하기 좋은지 점수 매겨 드립니다
교향악축제 근 11년, 그 사골 레시피의 역사
100억 이상 투자 스타트업의 사내 복지들 (데이터셋)
재활 운동의 역사를 데이터로 돌아보기

데이터를 위한 통계

•
실무에서 사용하는 통계
파이썬으로 AB 테스트하기 (코딩 모르는 ver. 추가!)
파이썬으로 광고집행의 효과 검정하기 (코딩 모르는 ver. 추가!)
취향과 의견을 정성껏 깎아 '데이터'로 - 정성조사의 방법들 (고객 인터뷰편)
취향과 의견을 정성껏 깎아 '데이터'로 - 정성조사의 방법들 (컨조인트 분석편)
•
계속 공부하는 내용들
통계학의 고질적인 문제들 - p값 이론과 현실
"표본은 적어도 30개"는 어쩌다 국룰이 되었는가

머신러닝으로 이것저것

•
기본 예제는 이제 그만 - 알고리즘 색다르게 적용하기
우리 동네 맛집 추천엔진 직접, 쉽게 만들기 (크롤링과 코사인 유사도)
디비스캔(DBSCAN) 엉뚱하게 쓰기 - 서울 지도를 군집화
붓꽃 데이터는 이제 그만 - 차원축소 쉽게 이해하기 (PCA, LDA)
대체 몇번을 다시 하는 거야 - openCV로 유튜버의 켠왕 도전 횟수 계산하기
제멋대로인 텍스트, 손 쉽게 정돈 / 나열하기 - 코사인 유사도